🔢 复杂度分析
P0 核心 - 时间/空间复杂度可视化对比，直观感受 O(1) 到 O(n!) 的差距。
可视化实验室
🧪 可视化实验室
Section titled “🧪 可视化实验室”用眼睛理解，用双手记忆。
这里的每个概念都是可交互的动画，不只是看，更要动手操作。
🗺️ 知识图谱 - 学习路线导航
Section titled “🗺️ 知识图谱 - 学习路线导航”点击节点查看详情，了解知识点之间的依赖关系。
🗺️知识图谱
优先级:
类别:
1入门基础
2核心概念
3数据结构 & 算法
4进阶主题
5实战应用
📊 共 24 个知识点🔥 P0 核心: 11⭐ P1 重要: 8📚 P2 进阶: 5
📚 内容模块
Section titled “📚 内容模块”🔄 排序算法
P0 核心 - 冒泡、选择、插入、快速排序并排对比，看清每一步交换。
🏗️ 数据结构
P0 核心 - 数组 vs 链表、栈、队列的操作动画对比。
🔍 搜索算法
P0 核心 - 二分查找、BFS、DFS 路径可视化。
🌲 树与图
P1 重要 - 二叉树遍历、图搜索 BFS/DFS 动画。
🧩 动态规划
P1 重要 - 状态转移表可视化，斐波那契、背包问题。
📊 开发进度
Section titled “📊 开发进度”| 优先级 | 模块 | 状态 | 包含内容 |
|---|---|---|---|
| 🔥 P0 | 复杂度分析 | ✅ 完成 | Big-O 对比、时间估算 |
| 🔥 P0 | 排序算法 | ✅ 完成 | 冒泡/选择/插入/快排 |
| 🔥 P0 | 基础数据结构 | ✅ 完成 | 数组 vs 链表、栈、队列 |
| 🔥 P0 | 二分搜索 | ✅ 完成 | 有序数组查找、边界处理 |
| 🔥 P0 | 递归 | ✅ 完成 | 调用栈、阶乘、斐波那契 |
| ⭐ P1 | 哈希表 | ✅ 完成 | 哈希函数、链地址法、线性探测 |
| ⭐ P1 | 二叉树 | ✅ 完成 | 前/中/后/层序遍历 |
| ⭐ P1 | 图算法 | ✅ 完成 | BFS、DFS 路径搜索 |
| ⭐ P1 | 动态规划 | ✅ 完成 | 斐波那契、爬楼梯、背包 |
| 📚 P2 | 高级树 | 📋 计划中 | AVL、红黑树、B树 |
| 📚 P2 | 设计模式 | 📋 计划中 | 单例、观察者、工厂 |
💡 设计理念
Section titled “💡 设计理念”- 🎯 交互优先 - 每个概念都可以动手操作，不是被动观看
- ⚖️ 对比学习 - 并排展示不同方案的差异 (如 O(n) vs O(log n))
- 📈 渐进复杂 - 从简单到复杂，循序渐进
- 🔊 音效反馈 - 操作有声音反馈，多感官强化记忆
- 🗺️ 知识图谱 - 清晰的学习路径，不迷路